Хочу представить Вашему вниманию опробованный мной способ поиска слабых объектов, которые не видно в искатель, а Го-Ту отсутствует. Возможно кто то так уже делает давно, но уверен, что есть люди которые об этом еще не знают. Буду рад если описанное мной будет полезным.
Итак, по порядку.
Есть интересный ресурс http://nova.astrometry.net/upload. На этом ресурсе можно загрузить свою фотографию звездного неба, и через некоторое время будет проведено отождествление Вашего снимка с участком звездного неба.
Описанным ниже способом я искал галактику М33. Как известно, поверхностная яркость этой галактики довольно низкая, и имея в распоряжении искатель 30 мм. найти ее не было никакой возможности. Вот тут то и помог мне указанный выше ресурс.

Шаг 1. Наводим телескоп примерно в нужную нам точку неба, и снимаем один кадр.
Шаг 2. Заходим на сайт Astrometry.net.

Нажимаем кнопку Выберите файл. Откроется стандартное диалоговое окно выбора файла.

Выбираем наш снимок. Жмем кнопку открыть.
Далее нажимаем кнопку Upload. После этого ресурс начнет работать. И появится следующая картинка.

Ждем... Спустя порядка 10-20 сек. Появится следующая картинка.

Ждем дальше...

Вот и появилась следующая картинка с надписью Success, рядом с загруженнім Вами файлом изображения.
Шаг 3. Нажимаем, выне, на надпись Go to results page, и попадаем на страницу с результатом.

Справа внизу показан снятый нами участок. Смотрим, и понимаем, куда надо двигаться.
Двигаемся в нужном направлении. Делаем еще один пробный снимок, и вот видим искомый объект. Если объекта нет, повторяем все выше описанное, пока таки не попадем на нужный нам участок. Вот собственно и все.
Да. Несколько заморочисто, но мне такой способ помог. Ну... правда это все работает, если есть с собой интернет.
Хотя вроде можно установить это приложение на комп, и ... Еще не знаю можно ли им пользоваться автономно, без подключения к интернету. Когда попробую напишу.
Желаю удачных поисков и получения хороших результатов в астрофото.

Отличная методика для астрофото!
Для визуала поиск объектов не видимых в искатель я выполняю при помощи лазерной указки. Прикрепляю ее параллельно искателю, предварительно согласовав параллельность. Навожу луч лазера по карте на нужный участок неба и затем смотрю в окуляр телескопа. Обычно с первого раза нахожу искомый объект!

Для визуала да. А вот для фото... да еще когда матрица маленькая... Поле тоже получается маленькое. Тут приходится повозиться.

Михаил,
спасибо за подробный рассказ о методе "ориентации"
Думаю будет многим интересно

П.С. Можно загружать не только файл с диска, но и картинку из сети (опция url)
П.П.С. К сожаления метод без ОН-ЛАЙН не работает.

Но для поиска url мало интересен. Ну а для идентификации объектов на фото из инета, да. Ну я так и думал, что автономно работать не будет. А жаль.

Автономно я пользуюсь Стеллариумом, там есть функция ALT+O > Toggle CCD. Если предварительно задать параметры телескопа (объектива) и параметры матрицы, то ориентироваться можно достаточно точно.
В одном окне Стеллариум, в другом тестовый кадр.

Кстате подобное распознование снимка есть и на Astrobin.com
но там программа вычисляет больше параметров в том числе видимое ПЗ и т.д.

А в принципе для поиска без GoTo
самый простой и надёжный метод - координатные диски
Когда то я пользовался таким методом нужно конечно терпение !
Ну и помимо всего прочего можно изпользовать мобильный телефон в качестве приблизительного измерения углов Alt / AZ Компас / Инклинометр

Я обычно навожусь по координатным кругам, но не по абсолютным значениям, а по разнице координат с яркой звездой, заодно по ней и фокусируюсь по маске.
Еще бывает для поиска использую заранее вычесленное угловое поле зрение того или другого окуляра (искателя). Например: полтора поля зрения выше по склонению + два поля зрения вперед по прямому восхождению.

Я кстате тоже в основном ориентируюсь по
ПЗ окуляра и опорным звёздам
Но окуляры правдо приходится подбирать, чтобы давали ровные значения поля 3*, 2*, 1* тогда этот метод удобен.
И совсем забыл есть ешо в природе специальный искатель с градусной разметкой - телрад